인공지능 3

AIoT 정규 49일차

인공지능의 기술 - 주요 기술 머신 러닝 (Machine Learning): 데이터에서 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 컴퓨터 과학 분야 지도학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 딥러닝 (Deep Learning): 심층 신경망을 사용해 복잡한 특징을 학습하고 모델을 구축하는 기계 학습의 한 분야. 인공 신경망, 심층 신경망 아키텍쳐, 역전파 등이 중요한 개념 인공 신경망 (Artificial Neural Networks, ANN): 뇌의 작동 방식에서 영감을 받아 만들어진 구조 노드와 연결로 이루어진 계층이 데이터를 처리하고 학습하는 모델 - 인공지능 모델링 인공지능 모델을 개발하고 훈련하는 과정 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 AI기술을 사용 학습된 데이터와 학습 알고리즘으로 구축 데이터로부터 패턴..

AIoT 2024.03.13

AIoT 정규 45일차

XML (Extensible Markup Language) : XML은 데이터를 계층적이고 구조적으로 표현하기 위한 마크업 언어입니다. XML은 인간이 읽을 수 있고 기계가 해석할 수 있는 구조화된 데이터를 표현하는 간단한 규칙을 제공합니다. 태그(Tags): XML은 데이터를 표현하기 위해 태그를 사용합니다. 태그는 여는 태그와 닫는 태그 두 개로 이루어져 있으며, 태그 사이에는 데이터나 하위 요소가 들어갑니다. 속성(Attributes): XML 요소는 속성을 가질 수 있습니다. 속성은 주로 요소의 추가 정보를 나타내며, 태그 안에 속성="값" 형식으로 정의됩니다. 루트 요소(Root Element): XML 문서는 하나의 루트 요소를 가지며, 모든 다른 요소들은 이 루트 요소 안에 중첩됩니다. 플랫..

AIoT 2024.03.07

AIoT 정규 4일차

1. Google Colaboratory 사용해보기(https://colab.research.google.com/?utm_source=scs-index) file>>>새노트로 파일 생성 from google.colab import data_table data_table.enable_dataframe_formatter() from google.colab import data_table from vega_datasets import data cars = data.cars() cars 2. if 문 - and, or, not 연산자설명 x or y x와 y 둘 중 하나만 참이어도 참이다. x and y x와 y 모두 참이어야 참이다. not x x가 거짓이면 참이다. - in, not in in not it ..

AIoT 2024.01.03